A média móvel ea média móvel de longo prazo (média móvel, MAR) tem um poder preditivo significativo para retornos futuros. O MAR combinado com a proximidade ao máximo de 52 semanas explica a maior parte dos lucros de momentum de médio prazo. Isso sugere que um preconceito de ancoragem, no qual os investidores usam médias móveis ou o máximo de 52 semanas como pontos de referência para estimar valores fundamentais, é a principal fonte de efeitos de momentum. Momentum causado pelo viés de ancoragem não desaparecem no longo prazo, mesmo quando há inversões de retorno, confirmando que momentum de prazo intermediário e reversões de longo prazo são fenômenos separados. Número de páginas em PDF Arquivo: 33 Data de publicação: 12 de abril de 2018 Sugerido Citation Park, Seung-Chan, A Proporção Média Móvel e Momentum. Financial Review, Vol. 415-447, maio de 2018. Disponível em SSRN: ssrnabstract1587111 ou dx. doi. org10.1111j.1540-6288.2018.00254.x Informações para contato Alguns meses atrás, eu tinha um post sobre o Momentum Echo (clique Aqui para ler o post). Eu corri em outro papel de força relativa (ou impulso se você preferir) que testa ainda outro fator. No papel de Seung-Chan Parks, The Moving Average Ratio e Momentum, ele analisa a razão entre uma média móvel de curto e longo prazo do preço para classificar os títulos por força. Isso é diferente da maioria da literatura acadêmica. A maioria dos outros estudos usam retornos simples de ponto-a-ponto para classificar os títulos. Técnicos usaram médias móveis por anos para suavizar o movimento de preços. Na maioria das vezes vemos pessoas usando o cruzamento de uma média móvel como um sinal para negociação. Park usa um método diferente para seus sinais. Em vez de olhar para cruzes simples, ele compara a razão de uma média móvel para outra. Um estoque com a média móvel de 50 dias significativamente acima (abaixo) da média móvel de 200 dias terá um alto (baixo) ranking. Os títulos com a média móvel de 50 dias muito próxima da média móvel de 200 dias acabarão no meio da embalagem. No papel Park é parcial para a média móvel de 200 dias como a média móvel de longo prazo, e ele testa uma variedade de médias de curto prazo que variam de 1 a 50 dias. Deve vir como nenhuma surpresa que todos eles trabalham Na verdade, eles tendem a trabalhar melhor do que simples retorno de preço baseado em fatores. Isso não veio como uma enorme surpresa para nós, mas só porque temos vindo a acompanhar um factor semelhante durante vários anos que utiliza duas médias móveis. O que sempre me surpreendeu é o quão bem esse fator faz quando comparado com outros métodos de cálculo ao longo do tempo. O fator que temos acompanhado é a média móvel de uma média móvel de 65 dias para a média móvel de 150 dias. Não exatamente o mesmo que o Park testado, mas semelhante o suficiente. Puxei os dados que temos sobre esse fator para ver como ele se compara aos fatores de retorno de preço padrão de 6 e 12 meses. Para este teste, o decil superior das fileiras é usado. As carteiras são constituídas mensalmente e reajustadas cada mês. Tudo é executado em nosso banco de dados, que é um universo muito semelhante ao SP 500 SP 400. (clique para ampliar) Nossos dados mostram a mesma coisa que os testes de Parks. Usar uma relação de médias móveis é significativamente melhor do que apenas usando fatores simples de retorno de preço. Nossos testes mostram a proporção de média móvel adicionando cerca de 200 bps por ano, o que não é pouca coisa. Também é interessante notar que chegamos à mesma conclusão usando diferentes parâmetros para a média móvel e um conjunto de dados totalmente diferente. Ele só vai mostrar o quão robusto é o conceito de força relativa. Para aqueles leitores que leram nossos white papers (disponíveis aqui e aqui), você pode estar se perguntando como esse fator se comporta usando nosso processo de testes de Monte Carlo. Eu não vou publicar esses resultados neste post, mas posso dizer-lhe que este fator média móvel é consistentemente perto do topo dos fatores que acompanhar e tem volume de negócios muito razoável para os retornos que gera. Usar uma relação de média móvel é uma maneira muito boa classificar valores mobiliários para uma estratégia de força relativa. Dados históricos mostram que funciona melhor do que simples fatores de retorno de preço ao longo do tempo. Também é um fator muito robusto porque várias formulações funcionam, e funciona em múltiplos conjuntos de dados. Esta entrada foi postada na quinta-feira, 26 de agosto de 2018 às 1:39 pm e está arquivada sob Relative Strength Research. Você pode seguir qualquer resposta a esta entrada através do feed RSS 2.0. Você pode deixar uma resposta. Ou trackback de seu próprio site. 9 Responses to Moving Average Ratio e Momentum Outra alternativa de média móvel baseada em usar ponto-a-ponto momentum está tomando a média móvel de momentum 8230 Por exemplo, se você verificar linhas de momentum simples diariamente, it8217s muito ruidoso a solução primária foi , 8220don8217t verificar diariamente, 8221 ou seja, verificar mensal ou trimestral e rerank e reequilíbrio explorações. No entanto, você pode verificar diariamente e potencialmente reequilibrar diariamente, com muito menos ruído se, em vez de usar o impulso de 12 meses, você usar a média móvel de 21 dias de impulso de 252 dias. Isso também é equivalente, BTW, à razão da média móvel de 21 dias de hoje para 21 dias da média móvel de 21 dias. A vantagem de usar a média de momentum é que você tem mais capacidade de resposta a mudanças no momentum do que você faz se você verificar o universo oncemonth ou oncequarter. Certamente é muito mais manejável usar a técnica de MA se você tem um universo menor para aplicá-lo a desde que eu uso um grupo de ETFs como o meu universo, ele funciona bem para mim. Dado que você está trabalhando em um universo de 900 ações e divulgando participações em um formato de fundo, pode não ser aplicável a você, mas eu pensei que você poderia encontrá-lo interessante. Isso também é equivalente, BTW, à razão entre a média móvel de 21 dias ea média móvel de 21 dias a partir de 252 DIAS AGO 8211 EDIT. John Lewis diz: Nós também acompanhar fatores que levam uma média móvel de um cálculo de momento ou pontuação. Os velhos técnicos8217 truque de usar um MA para suavizar o ruído funciona em força relativa, assim como ele faz em preço bruto. A freqüência de rebalance determina frequentemente que tipo do modelo você pode se usar. Nós executamos estratégias que só podem ser reequilibradas uma vez por trimestre, e temos que usar modelos diferentes para aqueles do que fazemos para estratégias que olhamos diariamente ou semanalmente. Ambos os métodos funcionam se você usar o fator apropriado e descobrimos que aumentar a freqüência de reequilíbrio aumenta automaticamente o retorno. Às vezes, tira do retorno. É totalmente depende do fator e como você implementá-lo (pelo menos na minha experiência). Com os universos e parâmetros testados, eu não notei o que eu chamaria 8220statisticamente significativo8221 melhorias em troca ao mudar de rebals mensais para técnicas de média móvel que permitem retalhos (potencialmente, pelo menos) diários. O que I8217ve observou foi na maior parte o que I8217d chamar retornos equivalentes nos dados de backtest. Tenho notado particularmente que o número médio de roundtripsyear de negociação é apenas muito ligeiramente maior com o potencial de mudança diária, ou seja, existem alguns whipsaws, mas apenas alguns. O que eu pessoalmente gosto sobre o potencial de mudanças diárias é, se hipoteticamente uma das questões I8217m em falhas e queimaduras, a técnica MA sair mais rapidamente (e substituir por outra segurança). Obviamente, isso não aconteceu o suficiente ao longo do backtests para conduzir uma diferença significativa no resultado, mas ele fornece um bom bálsamo para a minha psique. Suponho que quando eu me aposentei e executasse meu programa de alguma praia em algum lugar, preferiria apenas ter que fazer check-in mensalmente. Isso é mais tarde. Por enquanto, enquanto I8217m no computador diário de qualquer maneira, poderia muito bem executar meus exames Paul Montgomery diz: 8220Im não vai publicar os resultados neste post, mas posso dizer-lhe este fator média móvel é consistentemente perto do topo dos fatores que acompanhamos E tem volume de negócios muito razoável para os retornos que ele gera8221 Grande posto 8211 adoraria ver mais sobre este John Interessante realmente posto 8211 eu tenho lido um monte de artigos sobre isso e pesquisando sua eficácia8230 A única coisa que eu não posso compreender é como um fundo Tais como AQR, que propõe uma outra forma de investimento momentum faz tão mal. Seus retornos theorectical são ao redor 13 um o ano mas o fundo real está ainda no negativo. Pergunto-me se vivem investindo com essa idéia sua vai render resultados próximos aos montantes testados. A taxa média móvel e Momentum Este artigo é uma parte da minha dissertação na Universidade do Tennessee, Knoxville. Gostaria de agradecer a Philip Daves, James W. Wansley e Michael C. Ehrhardt por seus comentários perspicazes. Tenho beneficiado de discussões com Bruce R. Swensen. Estou também grato a um ex-editor (Arnold R. Cowan) e dois árbitros anônimos por seus comentários úteis e Ying Zhang por seus comentários em 2006 Financial Management Association Meetings. Correspondente autor: enspSchool of Business, Adelphi University, 1 South Ave. Garden City, NY 11530-0701 Telefone: (516) 877-4454 Fax: (516) 877-4607 E-mail: parkadelphi. edu. Eu mostro a relação entre a média móvel de curto prazo e a média móvel de longo prazo (média móvel, MAR), tem um poder preditivo significativo para retornos futuros. O MAR combinado com a proximidade ao máximo de 52 semanas explica a maior parte dos lucros de momentum de médio prazo. Isso sugere que um preconceito de ancoragem, no qual os investidores usam médias móveis ou o máximo de 52 semanas como pontos de referência para estimar valores fundamentais, é a principal fonte de efeitos de momentum. Momentum causado pelo viés de ancoragem não desaparecem no longo prazo, mesmo quando há inversões de retorno, confirmando que momentum de prazo intermediário e reversões de longo prazo são fenômenos separados. Informação do artigo
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